İngilizce
LSTM networks have been developed to solve the "vanishing gradient" problem experienced by standard RNNs. LSTM cells have gate mechanisms that decide how long a data will be stored in memory or when it will be forgotten. This feature is ideal for modeling the effect of a past movement, such as stock market data (for example, a decline 10 days ago), on today's price. Studies in the literature show that LSTM-based models minimize the error rate (RMSE) compared to ARIMA and simple artificial neural networks in volatile indices like BIST100 [2].
Azerice
LSTM şəbəkələri standart RNN-lər tərəfindən yaşanan "yoxa çıxan gradient" problemini həll etmək üçün hazırlanmışdır. LSTM hüceyrələri məlumatın yaddaşda nə qədər saxlanacağına və ya nə vaxt unudulacağına qərar verən qapı mexanizmlərinə malikdir. Bu xüsusiyyət, birja məlumatları (məsələn, 10 gün əvvəlki eniş) kimi keçmiş hərəkətin bugünkü qiymətə təsirini modelləşdirmək üçün idealdır. Ədəbiyyatdakı araşdırmalar göstərir ki, LSTM əsaslı modellər ARIMA və BIST100 kimi uçucu indekslərdə sadə süni neyron şəbəkələri ilə müqayisədə səhv nisbətini (RMSE) minimuma endirir [2].
Cumleceviri.gen.tr | İngilizce-Azerice Cümle Çeviri Kullanımı?
Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)