The rapid evolution of modern technology has led to a radical transformation in the way humans and machines communicate. While traditional input devices such as keyboards, mice, and touch screens continue to be the primary tools of interaction, the demand for more natural, intuitive interfaces that do not require physical contact is constantly increasing. Recent advances in computer vision and deep learning offer innovative solutions to this demand by enabling machines to perceive and interpret human actions. In particular, hand gestures have become a focal point for new-generation control systems due to their compatibility with human nature and high expressive power as a means of communication. This research is based on a highly accurate, accessible, and real-time human-computer interaction system in which hand movements are converted into digital commands using modern artificial intelligence algorithms.

Müasir texnologiyanın sürətli təkamülü insanların və maşınların ünsiyyət tərzində köklü dəyişikliklərə səbəb oldu. Klaviaturalar, siçanlar və sensor ekranlar kimi ənənəvi daxiletmə cihazları əsas qarşılıqlı əlaqə vasitələri olmağa davam etsə də, fiziki təmas tələb etməyən daha təbii, intuitiv interfeyslərə tələbat daim artır. Kompüter görmə və dərin öyrənmə sahəsində son nailiyyətlər maşınlara insan hərəkətlərini qavramağa və şərh etməyə imkan verməklə bu tələbə innovativ həllər təklif edir. Xüsusilə, əl jestləri insan təbiətinə uyğunluğu və ünsiyyət vasitəsi kimi yüksək ifadə gücünə görə yeni nəsil idarəetmə sistemləri üçün diqqət mərkəzinə çevrilib. Bu tədqiqat müasir süni intellekt alqoritmlərindən istifadə etməklə əl hərəkətlərinin rəqəmsal əmrlərə çevrildiyi yüksək dəqiqlikli, əlçatan və real vaxt rejimində insan-kompüter qarşılıqlı əlaqə sisteminə əsaslanır.